iSpring Suite AI 活用法 効果測定と改善

eラーニングは「作って終わり」じゃない~学習効果を見える化し、改善につなげる方法 iSpring Suite AI活用シリーズ ④最終回

iSpring Suite AI 活用シリーズにおいて、これまで「iSpring Suite AIで教材作成がここまでラクに!」 「eラーニングの効果は“教材形式の選び方”で変わる!」 で教材の作成方法や、教材形式ごとに見る iSpring Suite AI 翻訳機能の対応範囲」 でe-ラーニングコンテンツのグローバル展開について内容を展開してきました。しかし eラーニング教材は、作ること自体がゴールではありません。その研修、本当に「効果」は出ているのでしょうか?今回はこの点を中心に記事を書いていきます。


・受講者は本当に理解できているのか
・どこでつまずいているのか
・研修の目的は達成できているのか


これらを明確にしない場合、研修は「実施しただけ」で終わってしまいます。非常にもったいない話です!

本シリーズ最終回では、iSpringを使って学習効果をどのように測定し、改善につなげていくかを、実務の視点で整理します。


1. eラーニングにおける「効果測定」とは何か


効果測定というと、「テストの点数」を思い浮かべる方も多いかもしれません。

しかし、実際にはそれだけでは不十分です。

iSpringでは、次のような観点で学習状況を把握できます。


  • 受講完了率
  • クイズの正答率・設問ごとの回答傾向
  • 学習にかかった時間
  • 教材形式ごとの反応の違い

これらを確認することで、どの教材が、どの部分で、どの程度機能しているのかを客観的に把握できます。


2. クイズ結果から見える「理解度」と「改善ポイント」


クイズは単なる確認テストではなく、教材改善のヒントを得るための重要な材料です。


  • 正答率が極端に低い設問
  • 特定の選択肢に回答が集中している設問

こうした結果は、


  • 説明が足りていない
  • 表現が分かりにくい
  • 前提知識が不足している

といった課題を示している可能性があります。


iSpring LMS管理画面で見たレポート

iSpring LMS管理画面から見たクイズのレポート結果。設問ごとに詳細情報が確認できます


3. 教材形式ごとに「反応の違い」を見る


iSpringでは、スクロール型コンテンツ、クイズ、シミュレーション、インタラクション、PPTベース教材など、複数の教材形式を組み合わせて利用できます。


効果測定を行う際は、教材形式ごとの反応の違いにも注目してみましょう。


  • スクロール型教材は最後まで読まれているか
  • シミュレーションは途中で離脱していないか
  • 動画はきちんと最後まで視聴されているか

こうした違いは、教材設計そのものを見直すヒントになります。


4. AIが活きる領域と、そうでない領域を理解する


ここで重要な点を、正確に整理しておきます。

iSpring Suite AIの「AI機能」は、すべての教材形式で利用できるわけではありません。

AIによるコンテンツ生成やクイズ作成が活用できるのは、iSpring Cloud上で作成するスクロール型コンテンツが中心です。

一方で、PowerPointをベースに作成する教材や、PPT上で作るクイズ・シミュレーション・インタラクションについては、現時点ではAIによる自動生成や改善機能は提供されていません。


5. PPT教材は「AIが使えない=作成や改善が大変」ではない


AIが使えないからといって、PPTベース教材の作成に多くの労力がかかってしまうわけではありません。


  • 自由度の高い設計ができる
  • 既存の社内資料を活用しやすい
  • 業務知識やノウハウを反映しやすい

そのため、PPT教材では人が設計し、効果測定の結果をもとに改善するという運用が基本になります。


6. 重要なのは「AIを使うこと自体」ではない


重要なのは、AIが自動で改善してくれるかどうかではありません。

改善につなげるためのデータが取れるかどうか、ここが本質です。

iSpring Suite AIではクイズ、アンケート、シミューレション、スクロール型コンテンツ、動画等、iSpring LMSにおいて学習結果・クイズの回答傾向・受講状況を詳細に確認できます。

レポート結果をベースにしてスクロール型コンテンツではAIが改善作業を支援し、PPT教材、動画教材では人が判断して改善していく・・・

この使い分けが、現実的で無理のない運用と言えるでしょう。


7. 効果測定 → 改善 → 再配信のサイクルを回す


  1. 教材を配信する
  2. 学習データを確認する
  3. 課題を特定する
  4. 教材を改善する
  5. 再度配信する

このサイクルを回すことで、研修は「作業」ではなく継続的に価値を高める取り組みに変わっていきます。


まとめ:eラーニングは「育てる」もの


本シリーズでは、iSpringを使った


  • 教材作成
  • 教材設計
  • 翻訳・多言語展開
  • 効果測定と改善

という一連の流れをご紹介してきました。

eラーニングは、一度作ったら終わるコンテンツではありません。

iSpring Suite AIのAI機能を活用できる部分はAIに任せ、人が考えるべき部分は人が担いながら、効果測定と改善を繰り返していくというスタイルでeラーニングコンテンツはその精度が高まっていくのです。

iSpring Suite AIは、その現実的な運用を支えるツールのひとつです。 本シリーズが、iSpring Suite AIを使った教材設計や運用を考える際のヒントになれば幸いです。


iSpring Suite AI活用シリーズ



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※iSpring Suite MaxはiSpring Suite AIに名称変更されました